🟦 1. GÜN – “AI ile İş Analizi Metodolojileri ve Dijital Analist Becerileri”

📍 Modül 1 — Dijital İş Analizine Giriş ve AI Entegrasyonu

• Modern iş analistinin dönüşen rolü

• AI’nın iş analizi disiplinindeki kullanım alanları

• AI Asistanları ile hızlandırılmış analiz yöntemleri

• AI Araçları Mimari Haritası: Hangi aşamada hangi araç?

📍 Modül 2 — Stratejik İş Analizi ve AI Destekli Karar Verme

• Vizyon ve hedeflerin AI ile formüle edilmesi

• Stratejik problem tanımı & fırsat keşfi

• Paydaş haritalaması (AI destekli persona üretimi)

• Değer akışı tasarımı (Value Stream Mapping – AI ile hızlandırılmış)

Uygulama:
Katılımcılar ChatGPT / Notion AI kullanarak bir proje için strateji tuvali hazırlıyor.

📍 Modül 3 — İhtiyaç Analizi, Kapsam Tanımlama ve AI ile Modelleme

• Ürün kapsamı oluşturma teknikleri

• AI ile kapsam içi–dışı analizi

• İhtiyaçların önceliklendirilmesi

• iş senaryoları hazırlama (scenario analysis)

Uygulama:

• Miro AI ile kapsam diyagramı + gereksinim haritası oluşturma

• ClickUp AI ile ilk gereksinim seti hazırlama

📍 Modül 4 — İş Kuralları, Süreçler ve Akışların AI ile Modellenmesi

• İş kuralları matrisinin AI ile üretilmesi

• Süreç akışı, karar ağacı, senaryo akışları

• “Hızlandırılmış BPMN” yaklaşımı – AI destekli modelleme

Uygulama:

• Miro AI veya Lucidchart AI ile örnek süreç modelleme

• Basit BPMN taslağının otomatik oluşturulması

📍 Modül 5 — Gereksinim Dokümantasyonu ve Yapılandırılmış Analiz

• BRD / PRD / SRS doküman yapıları

• AI ile gereksinim tablosu oluşturma

• İzlenebilirlik matrisi (Traceability Matrix)

Uygulama:
Katılımcılar Notion AI veya ClickUp AI ile mini-BRD oluşturur.

📍 Modül 6 — AI Destekli Veri Analizi ve Veri Modelleme

• Veri bağlamını anlama

• Veri hikâyeleştirme (data storytelling)

• Temel veri modelleri

• AI ile veri analizi: içgörü çıkarma, anomali tespiti

Uygulama:
Power BI AI Insights ile küçük bir dataset üzerinden:

• trend analizi

• kategori kırılımı

• otomatik içgörü üretimi

📍 Modül 7 — UX Odaklı İş Analizi ve AI ile Tasarım Üretimi

• Tasarım odaklı düşünme (Design Thinking)

• Kullanıcı akışı ve etkileşim noktaları

• Ekran/wireframe üretiminde AI kullanımı

Uygulama:
Figma AI ile 2 ekranlık bir prototip oluşturma:

• Ana sayfa

• Şikâyet oluşturma ekranı / sipariş ekranı / müşteri ekranı (senaryoya göre)

📍 Modül 8 — AI Destekli Test Analizi ve Test Senaryosu Üretimi

• Test türleri: fonksiyonel, UAT, entegrasyon

• Gereksinim → Test senaryosu dönüşümü

• AI ile test verisi üretme

Uygulama:
Testim AI ile 6 test vakası + test veri seti oluşturma

🟩 2. GÜN – “AI ile Agile Ürün Geliştirme ve Dijital Ürün Yönetimi”

📍 Modül 9 — Agile İş Analizi Temelleri

• Agile mindset

• Ürün keşfi (product discovery)

• İş analistinin agile ritüellerdeki rolü

• Gereksinimin “parçalara ayrılması” (slicing techniques)

📍 Modül 10 — AI ile User Story Tasarımı ve Kabul Kriterleri

• User Story Canvas

• INVEST kriterleri

• Given – When – Then yapısı

Uygulama:
Jira AI ile 5 user story + kabul kriteri seti üretme

📍 Modül 11 — Backlog Yönetimi ve Sprint Planlamada AI Kullanımı

• Epic → Feature → User Story hiyerarşisi

• AI ile otomatik priorizasyon (MoSCoW / RICE / Kano)

• Sprint planlama asistanları

Uygulama:
ClickUp AI üzerinden:

• backlog analiz

• sprint hedefi önerisi

• work breakdown generation

📍 Modül 12 — Ürün Yönetiminde AI Tabanlı Karar Destek Mekanizmaları

• Rekabet analizi (competitive intelligence)

• Pazar analizi ve müşteri görüşme sentezi

• AI destekli ürün stratejisi hazırlanması

• Roadmap oluşturma

Uygulama:
Notion AI ile 6 aylık ürün yol haritası çıkarma.

📍 Modül 13 — Yeni Nesil İş Analisti Yetkinlikleri

• Dijital analitik düşünme

• Sorun çerçeveleme (problem framing)

• Yapay zeka ile birlikte çalışma becerileri

• İletişim & empati & doğru soru tekniği

• Prompt Engineering for BA

📍 Modül 14 — Uygulamalı Mini Case Study (Kuruma Özel Senaryo)

Katılımcılar tüm 2 günlük içeriği bir araya getirip şu çıktıları üretir:

• Proje strateji kartı

• Kapsam diyagramı

• Süreç akışı (Miro AI ile)

• Gereksinim listesi

• User story + kabul kriteri seti

• Veri analizi çıktıları

• Ekran prototipleri (Figma AI ile)

• Test senaryoları (Testim AI)